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2025年12月19日，免费色情片 智能学术沙龙第四十四期在昌平校园 2 号教学楼 106 教室成功举办。本期报告邀请到了中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师、中国科学院大学岗位教授张家俊老师。张老师主要研究方向为自然语言处理、多语言多模态大模型，获得国家优秀青年科学基金资助，入选中国科协首届青年人才托举工程、中国科学院青年创新促进会优秀会员和北京智源青年科学家，主持科技创新2030一“新一代人工智能”重大项目。出版学术专著2部、译著1部，获得北京市科学技术奖一等奖、首届祖冲之奖年度突出成果奖等。担任中国中文信息学会理事和机器翻译与多语言信息处理专委会副主任。担任Artificial Intelligence、IEEE/ACM T-ASLP和《自动化学报》等期刊的编委，担任ACL-2026的程序委员会共同主席。讲座由免费色情片 黄永祯老师主持，现场座无虚席，学院研究生共计60人次参与。

本次讲座系统回顾并深度剖析了从统计语言模型到当今大语言模型与多模态智能的技术演进历程。张老师首先阐释了语言模型的两类基础能力——完形填空与下一词预测，并梳理了从早期统计模型，到前馈神经网络、循环神经网络，直至以Transformer为里程碑的现代神经网络语言模型的发展脉络。他强调，2017年Transformer架构的提出是根本性转折点，其后GPT系列等基于解码器的大模型通过极致的规模扩展，在参数与数据量双重驱动下，涌现出强大的通用任务处理能力。

针对当前研究热点，报告重点探讨了从纯文本大语言模型向融合视觉、语音等多模态大模型发展的趋势与挑战。张老师指出，多模态模型虽已取得显著进展，但在模态深度融合、避免因引入多模态而导致的“降智”问题以及专业领域数据匮乏等方面，依然存在诸多待攻克的技术瓶颈。此外，报告还深入讨论了如何将大模型与知识图谱等结构化知识表示相结合，探索结合图神经网络等路径以增强模型的逻辑推理与知识运用能力。

在展望未来时，张家俊研究员分享了他的深刻思考。他认为，当前大模型的学习范式仍以归纳为主，在演绎推理与处理“未知的未知”知识方面存在局限。未来的发展方向之一是将物理规律等先验知识内嵌于模型之中，并强化其与真实物理世界的交互闭环能力，这或许将催生新的科学发现范式，加速人类认知边界的拓展。

在互动环节，在场师生就大模型的理论极限、多模态融合的具体技术路径、以及在垂直领域的应用前景等问题，与张老师进行了热烈而深入的交流。整场讲座持续近两小时，内容充实，视野前沿。本次报告不仅为北师大师生系统勾勒出大语言与多模态智能发展的全景图，也激发了大家对人工智能核心技术与未来形态的更深层次思考，取得了圆满成功。